Kérdezz-Felelek: A Fő Prompt Mérnöki Hibák, Amelyeket Mindenki Elkövet

Bevezetés: A Tudás Hatalom – A Pontos Prompt Pénz!

Az elmúlt 17 napban az MI etikai, üzleti és kreatív alkalmazásait vizsgáltuk. Mindez azonban egy dologra épül: a Prompt Engineering minőségére. A Gemini hiába intelligens, ha nem kap precíz, jól strukturált utasításokat.

A tapasztalatok azt mutatják, hogy 5 fő hiba van, amit a felhasználók (a KKV vezetőktől a fejlesztőkig – 8. és 15. nap) a leggyakrabban elkövetnek, ami költséges, időrabló és frusztráló.

Ez az interaktív Kérdezz-Felelek (Q&A) formátum segít ezeket a buktatókat beazonosítani és azonnal kiküszöbölni.

1. Hiba: Nincs Kontextus és Szerepkör (A “Személytelen” Hiba)

Kérdés: Miért ad a Gemini túl általános, tankönyvi válaszokat a speciális kérdéseimre?

A legtöbb felhasználó kihagyja a legfontosabb lépést: nem ad szerepet és kontextust az MI-nek. Az MI ilyenkor a legátfogóbb, legbiztonságosabb (azaz legunalmasabb) választ fogja adni, mint egy Wikipédia szócikk.

Megoldás: A “Szerepkör (System Prompt)” és a “Célcsoport” beállítása. (Lásd 7. napi Agentic AI)

Helytelen Prompt (Túl általános)	Helyes Prompt (Szerepkör alapú)
“Írj egy cikket az MI marketing alkalmazásairól.”	“Tedd magad egy közép-európai kisvállalkozás marketingvezetőjévé. Írj egy 5 pontból álló, azonnal bevethető stratégiát arról, hogyan használjunk Long-Tail Kulcsszavakat a célzott forgalomra. A válasz legyen szigorúan KKV-barát.”

• Lényeg: Mindig mondd meg a Gemininek, kicsoda (pl. senior szoftverfejlesztő, cinikus kritikus, 10 éves gyermek tanára és kinek ír.

2. Hiba: A Kimenet Formátumának Elhanyagolása (A “Zűrzavaros” Hiba)

Kérdés: Kérek egy adatlistát a Geminitől, de a válasz egy hosszú bekezdés, amit utána magamnak kell táblázatba rendeznem. Hogy tudom a kimenetet strukturálni?

Az MI természetes nyelvet generál. Ha strukturált adatokra van szükséged (pl. üzleti elemzés, akcióterv), kötelező megmondanod a kívánt formátumot.

Megoldás: JSON Schema, Markdown táblázat vagy számozott lista megadása.

• Példa (JSON Strukturált Adat):Prompt: “Generáld le a 3 legfontosabb kulcsszavadat JSON formátumban. A kimenetnek szigorúan követnie kell a következő struktúrát: {‘kulcsszo’: <string>, ‘verseny’: <alacsony/közepes/magas>, ‘celszandek’: <tranzakciós/információs>}.”
• Előny: Ez elengedhetetlen a szoftveres integrációhoz és a táblázatok azonnali felhasználásához

3. Hiba: Csak a “Miért”-re Fókuszálás (A “Passzív” Hiba)

Kérdés: Miért ír az MI gyakran bevezetőket és lezárásokat, amikor csak a lényegre van szükségem?

A felhasználók hajlamosak a “Miért történik ez?” vagy “Mi a véleményed erről?” kérdésekre fókuszálni. Ezek passzív, információs válaszokat generálnak. Az MI akkor működik a legjobban, ha cselekvésre ösztönző feladatot kap.

Megoldás: A “Hogyan” és “Csináld Meg” Promptok használata.

Passzív Prompt (Információ)	Aktív Prompt (Cselekvés)
“Miért nehéz az AGI-t kifejleszteni?”	“Elemezd a Kvantum-Érzékelők 3 fő technológiai akadályát az AGI-hoz vezető úton. Készíts egy 5 pontból álló összefoglalót a lehetséges áthidalási stratégiákról.”

• Lényeg: Ne csak kérdezz, hanem rendelj feladatot! (pl. “Fogalmazd át X-re”, “Készíts egy vázlatot”, “Javítsd ki a hibát”).

4. Hiba: A Korlátok és Tiltások Elhagyása (A “Kontrollnélküli” Hiba)

Kérdés: Néha túlságosan hosszú a válasz, máskor pedig kitalál dolgokat. Hogyan tudom az MI-t kontrollálni?

A Generatív MI hallucinálhat (azaz kitalálhat dolgokat), ha nincs korlátozva a tudása, vagy ha túl tág a kimeneti tér. Kontroll nélkül túl sok szöveget generál.

Megoldás: Szigorú korlátok és “Ne Csináld” utasítások beépítése.

Korlát Típusa	Prompt Példa	Kapcsolódó Téma
Szókorlát	“A válasz maximum 150 szó terjedelmű lehet.”	(Gyakran előforduló hiba az esszéírásnál – 14. nap)
Tiltás	“NE használj semmilyen felsőfokú melléknevet (pl. fantasztikus, elképesztő). A hangnem legyen hivatalos és statisztikai jellegű.”	(Tónus és Stílus Kontroll – 10. nap)
Tudásbázis	“CSAK az általam megadott forrás alapján válaszolj. Ha nincs benne a válasz, mondd azt: ‘Nem áll rendelkezésre adat.'”	(Validáció és hitelesség – 6. nap)

5. Hiba: Nincs Iteráció és Finomítás (A “Lusta” Hiba)

Kérdés: Miután megkaptam a Gemini válaszát, hogyan tudom azt a legtöbbet kihozni belőle?

A legtöbb felhasználó elköveti azt a hibát, hogy a Gemini első válaszát tekinti véglegesnek. A Prompt Engineering nem egy egyszeri kérdés, hanem egy beszélgetés (iteráció).

Megoldás: Prompt Láncolás (Chaining) és Szempontváltás.

• 1. Lépés (Generálás): “Generálj 10 címet a blogcikkemhez a ‘MI az oktatásban’ témában.“
• 2. Lépés (Finomítás): “Válassz ki közülük 3-at, és fogalmazd át mindegyiket úgy, hogy az a LinkedIn-en legyen ütős és professzionális.”
• 3. Lépés (Tesztelés): “Most, a 2. lépésben generált címek közül melyik lenne a legjobb a közösségi média hirdetés szempontjából? Indokold, hogy miért.”
• Lényeg: Mindig kérj az MI-től alternatívákat, indoklásokat és új szögből való megközelítést. Ez a beszélgetés mélysége növeli a végső kimenet minőségét.

Összegzés: A Prompt Engineering Mint Képesség

A Generatív MI-vel való hatékony munka nem az elvárásaink csökkentéséről szól, hanem a kommunikációs pontosságunk növeléséről. A Prompt Engineering nem egy trükk, hanem egy alapvető készség a jövő munkahelyén. Aki képes elkerülni ezt az 5 hibát – a szerepkör megadásától a strukturált kimenet megköveteléséig –, az nem csak jobban fogja használni a Geminit, hanem időt, pénzt takarít meg, és maximalizálja az MI-vel való kollaboráció erejét. Kezdj el már ma aktív promptokat írni!